Увеличете своя резултат с AI.
- Революционизирайте маркетинга с Al от нулата нагоре
- Насочвайте персонализацията с динамично съдържание и таргетиране
- Подобрете представянето чрез Al автоматизация
- Насочвайте персонализацията с динамично съдържание и таргетиране
- Подобрете представянето чрез Al автоматизация
Време е маркетолозите да се адаптират към поредната нова технология, която променя света. Този път това е изкуственият интелект (AI), и той е на път да повлияе върху начина, по който маркетолозите вършат своята работа. Тази книга ви превежда през концепциите, примерите за употреба и практическите инструкции, от които ще се нуждаете, за да интегрирате AI във вашите маркетингови дейности. Научете как инструментите и платформите на AI могат да помагат при планиране, създаване на съдържание, сегментиране на пазара, оптимизация за търсещи машини (SEO), измерване и отвъд това. С лесно разбираемите прозрения от един от водещите глобални експерти по маркетингова трансформация можете да преработите съществуващите си процеси с мислене AI-първо и да изпреварите конкуренцията.
В книгата ще откриете:
- рамки за интегриране на AI в маркетинговите процеси;
- ясни обяснения за използването на AI за по-интелигентна персонализация;
- практически стъпки за трансформиране на вашите усилия за пазарни проучвания;
- инструкции за създаване на маркетингов текст, изображения и видео;
- най-добри практики за маркетинг, задвижван от AI, във всички бизнеси.
- ясни обяснения за използването на AI за по-интелигентна персонализация;
- практически стъпки за трансформиране на вашите усилия за пазарни проучвания;
- инструкции за създаване на маркетингов текст, изображения и видео;
- най-добри практики за маркетинг, задвижван от AI, във всички бизнеси.
Шив Сингх е ориентиран към бъдещето бизнес ръководител, който е разработил и изпълнил авангардни маркетингови стратегии, инструменти и техники за някои от най-големите марки в света. Той е също така пионерският автор на „Маркетинг в социалните медии For Dummies“ и Savvy, Navigating Fake Companies, Leaders & News. По пътя си е служил като VP и Global Social Media Lead за Razorfish, Head of Digital за PepsiCo Beverages, SVP Innovation Go-to-Market за Visa, и най-скоро като Chief Marketing and Customer Experience Officer за LendingTree, където управлява медиен бюджет от 650 милиона долара и ръководи екип от 150 маркетолози.
Книгата „Маркетинг с AI For Dummies“ представя изцяло нов подход към взаимодействието между маркетинга и изкуствения интелект, като поставя основен акцент върху модерните стратегии за изграждане на конкурентно предимство. Тя предлага на читателя ясно въведена концепция за съвременно дигитално развитие, в което автоматизацията, алгоритмите и данните играят ключова роля в оформянето на ефективни кампании и устойчиви бизнес процеси.
Авторът насочва вниманието към динамиката на технологичната еволюция, превръщаща AI в неизменна част от професионалната среда. Той показва как новите аналитични инструменти, модели за прогнозиране и интелигентни системи могат да подкрепят стратегически решения, водещи до видими резултати и по-висока ефективност. Така книгата функционира като мост между традиционните методи и иновативния маркетинг, ориентиран към данни.
Важен акцент представлява представянето на реални бизнес сценарии, които демонстрират приложимостта на AI във всякакъв мащаб — от малки екипи до международни корпорации. Читателят получава възможност да проследи как цифровите инструменти могат да бъдат внедрени в ежедневната работа, без да изискват сложни технически умения. Този практичен подход превръща книгата в надежден ресурс за специалисти, които искат да надградят знанията си.
Наред с това авторът разглежда ролята на креативността в ерата на AI, като подчертава, че новите технологии не заменят човешкия фактор, а го подсилват. Чрез примери и теоретични насоки се подчертава значението на стратегическото мислене, етичните стандарти и интелигентното управление на цифровия потенциал.
В крайна сметка книгата предлага комбинация от визия, практичност и бизнес прозрения, които превръщат „Маркетинг с AI For Dummies“ в ключово ръководство за съвременния професионалист. Тя насърчава читателя да изгради устойчива перспектива, да използва технологичните ресурси осъзнато и да превърне AI в централен елемент от своята маркетингова стратегия.
„Маркетинг с AI For Dummies“ предоставя задълбочен поглед върху начина, по който изкуственият интелект преобразява бизнес средата и създава нови възможности за развитие. Книгата разглежда влиянието на дигиталните иновации върху корпоративната структура и умението на организациите да използват данни за вземане на решения. Читателят е въведен в съвременната концепция за трансформация, в която AI се превръща в ключов двигател за оптимизация.
Авторът представя широк набор от технологични решения, които позволяват на маркетинга да се развива в синхрон с бързо променящия се пазар. В книгата са проследени принципите на интелигентните системи, които анализират поведение, прогнозират тенденции и подпомагат разработването на работещи стратегии. Подчертава се връзката между анализиране на данни, креативност и бизнес ефективност.
Особено внимание се отделя на практическата страна на внедряването на AI инструменти, като се показва как организациите могат да изграждат свои собствен процес на дигитална адаптация. Разграничават се различните нива на внедряване — от основни автоматизации до комплексни системи за управление и оптимизация на процеси. Това превръща книгата в ценен помощник за професионалисти, които искат да развият стабилна, технологично ориентирана основа. Книгата разглежда и човешкия аспект на AI трансформацията, като изследва ролята на лидерството, обучението и организационната култура. Подчертава се нуждата от отговорно използване на технологиите и изграждането на етични практики, които да направят AI устойчив инструмент, а не риск за бизнеса.
Книгата предлага богат набор от методологии, стратегически идеи и професионални насоки, които помагат на читателя да изгради стабилна концепция за бъдещето на маркетинга. „Маркетинг с AI For Dummies“ се превръща в един от най-практичните и същевременно визионерски източници на знания за всички, които искат да развиват уменията си в съвременната технологична среда.
СЪДЪРЖАНИЕ
Въведение
За тази книга
Предположения
Икони, използвани в тази книга
Накъде да продължите
Първи стъпки в маркетинга с AI
За тази книга
Предположения
Икони, използвани в тази книга
Накъде да продължите
Първи стъпки в маркетинга с AI
Кратка история на AI
Ранни технологични постижения
Алън Тюринг и машинният интелект
Тестът на Тюринг от 1950 г.
Тестът на Тюринг: 60-те години и след това
Конференцията в Дартмут, 1956 г.
Машинно обучение и възникване на експертни системи
Машинно обучение
Изследване на експертните системи
AI зимата настъпва
Станфордската количка: от 60-те до 80-те години
Още AI постижения през 80-те години
Бърз напредък на AI през 90-те години и след това
Разрастване на машинното обучение
Историческата шахматна партия
Проследяване на революцията на дълбокото обучение
Демонстриране на интуиция в ерата на AI
Създаване на съдържание с генеративен AI
Изследване на бизнес приложенията на AI
Автоматизиране на обслужването на клиенти
Обслужване на клиенти чрез чатботове
Разрешаване на клиентски казуси чрез виртуални асистенти
Търсене на тенденции и решения чрез анализ на настроенията
Подобряване на продуктите и технологиите с помощта на AI
Оптимизиране на валидирането на продукти
Симулация на потребителско тестване (UX тестове)
Генериране на код
Откриване и отстраняване на софтуерни грешки
Тестване на софтуер и създаване на документация
Ускоряване на научноизследователската и развойна дейност (R&D)
Генериране и изследване на идеи
Извличане на прозрения от данни
Оптимизиране на дизайна на продукти и производствените процеси
Даване на тласък на маркетинга чрез AI
Създаване на последователно и кохерентно съдържание
Персонализиране на маркетинговите послания
Управление на дигиталната реклама
Оптимизация на SEO (търсачкова оптимизация)
Оптимизиране на продажбите с помощта на AI
Повишаване на рентабилността
Развитие и поддържане на лийдове
Прогнозиране на продажбите
Прилагане на AI в юридическите дейности
Анализиране на документация и правни изследвания
Оценяване и изготвяне на договори
Извършване на правна проверка (due diligence)
Управление на интелектуална собственост
Началото на ерата на маркетинга с AI
Готови или не: AI е вашият нов маркетингов копилот
Поставяне в риск на маркетолозите с фокус върху резултатите
Състезание с креативните директори
Как AI преобръща корпоративния свят
Първи стъпки към маркетинга с AI
Разрешаване на маркетинговия парадокс
Оценка на напредъка с AI контролен списък
Приемане на стратегическа рамка за навлизане в ерата на AI
Излитане
Изкачване в орбита
Достигане на скорост на освобождаване
Доминиране в дълбокия космос
Разглеждане на основните структури и концепции на AI
Събиране, организиране и трансформиране на данни
Определяне на данните в контекста на AI
Разглеждане на качеството на данните
Осигуряване на подходящо количество данни
Избор на методи за събиране на данни в маркетинга с AI
Идентифициране на източници и методи за събиране
Съблюдаване на поверителността и етиката на данните
Поставяне на маркетинговите ви данни на мястото им
Разбиране на данните чрез ръчни и автоматизирани системи
Подготовка на данните за използване от AI алгоритми и модели
Усъвършенстване на данните чрез почистване
Трансформиране на данни
Разделяне на данните на подмножества
Ограничаване на данните
Работа с небалансирани и нерелевантни данни
Изграждане на връзки: Машинно обучение и невронни мрежи
Разглеждане на процеса на машинно обучение
Разбиране на невронните мрежи
Слоеве в една невронна мрежа
Предизвикателства при невронните мрежи
Контролирано и неконтролирано обучение
Следване на пътя на контролираното обучение
Прегръщане на свободата на неконтролираното обучение
Изследване на подсилващото обучение (Reinforcement Learning)
Подсилващо обучение в имейл маркетинга
Претегляне на изследването спрямо експлоатацията
Овладяване на последователности и времеви редове
Как невронните мрежи превъзхождат при анализа на времеви редове
Приемане на характеристиките, предизвикателствата и инструментите на времевите редове
Развитие на зрението и обработката на изображения в AI
Използване на силата на свивъчните невронни мрежи (CNNs)
Надникване по-надълбоко: усъвършенствани техники за машинно зрение
Инструменти за машинно обучение и невронни мрежи
Работа с Python
Навлизане в платформите за дълбоко обучение
Добавяне на обработка на естествен език и анализ на настроения
Разшифроване на основата на NLP
Изследване на лингвистиката в NLP
Разглеждане на статистическото NLP
Защо и лингвистиката, и статистиката са важни за NLP
Издигане на NLP чрез машинно обучение
Интегриране на NLP и машинно обучение
Адаптиране към емоционалния спектър
Разглеждане на трансформъри и механизми за внимание
Разшифроване на анализа на настроенията
Улавяне на усещането
Разбиране на езиковите нюанси
Интегриране на аналитика от социални мрежи
Предизвикателства пред NLP и анализа на настроенията
Въвеждане на най-добри практики за използване на NLP и анализ на настроенията
Сътрудничество чрез прогнози, процедури, системи и филтриране
Разбиране на прогнозната аналитика
Използване на прогнозната аналитика в различни индустрии
Изграждане на прогнозни модели
Най-добри практики за прогнозна аналитика
Прилагане на AI процедури на практика
Жизненият цикъл на разработване на AI система
Разбиране на филтрирането в AI
Знание къде се срещате с филтриране
AI филтриране в системи за препоръки
Овладяване на генеративния AI
Промяна на играта чрез генеративен AI
Познаване на основните концепции и техники на генеративния AI
Преглед на процеса на обучение на генеративни AI модели
Опознаване на GPT моделите
Обучението на моделите е интензивно
Изследване на начина на работа на моделите
Създаване на нов текст, изображения и видео
Генериране на текст
Създаване на изображения
Създаване на видео
Представяне на основните генеративни AI модели, насочени към потребителите
Справяне с предизвикателствата при използването на генеративни AI модели
Технически предизвикателства и ограничения
Етични и социални последици
Използване на AI за по-добро познаване на клиентите
Сегментиране и разработване на персони
Изследване на елементите на поведенческото сегментиране
Събиране на правилните клиентски данни
Разглеждане как AI извършва сегментиране
Усъвършенстване, валидиране и подобряване на моделите за сегментиране
Двата аспекта на усъвършенстването на AI моделите
Техники за валидиране
Съгласуване на разработването на персони
Потвърждаване на автентичността на персони, създадени от AI
Етични съображения при разработването на персони
Използване на AI персони във всички бизнес направления
Подобряване на клиентското изживяване
Насочване на маркетинга чрез персони
Съгласуване на продуктовите предложения с персони
Използване на синтетични клиентски панели
Създаване на синтетични панели
Възприемане на възможностите
Управление на рисковете
Оцвеняване на потенциални клиенти, жизнена стойност на клиента (LTV) и динамично ценообразуване
Работещи заедно: трите основни концепции
Идентифициране на потенциални клиенти
Максимизиране на потенциала на клиентите
Адаптиране към пазарните условия в движение
Оценяване на потенциални клиенти с помощта на AI
Осигуряване на прецизност чрез AI решения
Използване на алгоритми за машинно обучение
Постигане на точност чрез прогнозна аналитика
Подобряване на клиентските интерфейси (и изживяването) с помощта на AI
Потвърждаване на оценяването, задвижвано от AI, чрез емпирични доказателства
Подобряване на анализа на данни с помощта на AI инструменти
Компании, предлагащи решения за оценяване на клиенти с AI
Изчисляване на жизнената стойност на клиента (LTV), която влияе върху оценяването
Осигуряване на прогнозен анализ на клиентите
Компании, предлагащи AI решения за изчисляване на LTV
Превръщане на прозренията от оценяването и LTV в динамично ценообразуване
Моделиране и измерване на отпадане на клиенти с помощта на AI
Разбиране на моделирането на отпадане
Създаване на модел за отпадане
Валидиране, калибриране и интегриране на модела за отпадане
Подобряване на анализа на отпадане с генеративен AI
Борба с отпадането чрез стратегии за задържане на клиенти
Персонализиране на взаимодействията с клиентите
Подобряване на клиентската поддръжка
Реализиране на програми за лоялност
Провеждане на редовна обратна връзка и последващи инициативи
Използване на анкети при напускане и кампании за повторно спечелване
Подобряване на операциите по измерване
Нека AI управлява събирането и наблюдението на данни
Оптимизиране на операциите по измерване чрез AI техники
Интегриране на решения за визуализация и отчитане
Преглед на инструменти за моделиране и измерване на отпадане
Преобразяване на бранд съдържанието и разработването на кампании
Използване на AI за генериране на идеи и планиране
Ангажиране на AI да генерира идеи от името на хората
Решаване дали халюцинациите на AI са особеност или грешка
Внасяне на неочаквани идеи и концепции
Разклоняване към нетрадиционно разказване на истории
Улесняване на тестването и експериментирането
Поддържане на курса с генеративния AI
Следване на практически стъпки за генериране на идеи с AI
Започване с правилните подсказки
Стъпка по стъпка упражнение AI за идеация
Решаване кои инструменти за AI-идеация да използвате
Усъвършенстване на подсказките за разговорни интерфейси
Преглед на потребителски сценарии за разговорни интерфейси
Създаване на силни подсказки за насочване на AI отговори
Определяне на стил и тон
Определяне на роля
Определяне на задачата на AI
Определяне на формата
Добри и лоши примери за проектиране на маркетингови подсказки
Усъвършенстване и итерация на силни подсказки
Борба с AI пристрастията при писане на подсказки
Използване на приложения за проектиране на подсказки
Разработване на креативни активи
Пробване на илюстрация тип Къде е Уоли?, генерирана с AI
Изследване на подход за създаване на визуални активи с A
Опазване на интегритета на вашите клиенти, данни и екипи
Разглеждане на примерен сценарий
Подобряване на съществуващи креативни активи
Подобряване и възстановяване на изображения
Подобряване и изчистване на аудио
Анализиране и редактиране на видео
Добавяне и модифициране на съдържание
Фино настройване на креативността с AI инструменти и техники
Създаване на описания за генериране на изображения
Автоматизиране на креативното производство
Съвети и трикове за създаване на креативни активи, които привличат вниманието
Избор на AI инструменти за създаване на визуални активи
Оптимизиране за търсачки (SEO) в ерата на AI
Описване на Search Generative Experiences (SGEs)
Подобрена интерпретация на заявки
Персонализирани резултати от търсене
Стратегии за SEO успех в ерата на AI
Подобряване на потребителското изживяване с AI
Максимизиране на вашите SEO усилия
Ускоряване на изследването на ключови думи и метаданни
Автоматизиране на оптимизацията на съдържание
Изграждане на SEO линкове
Използване на предиктивно SEO
Запознаване с AI инструментите за използване в SEO
Извършване на A / B тестване с AI
Разглеждане на основите на A / B тестването
Преглед на процеса на A/B тестване
Проектиране и прилагане на тестване, задвижвано от AI
Иницииране на тестовия процес
Разгръщане на модели за машинно обучение
Съхраняване на целостта на тестовия процес
Проучване на разширенията на A / B тестването
Използване на разделено тестване
Максимизиране на многовариантното тестване
Проследяване на пътя чрез многостранично тестване
Събиране на AI инструменти за A / B тестване
Фина настройка на съдържанието чрез локализация и превод
Използване на AI за локализация и превод
Улавяне на културен контекст
Използване на многоезични големи езикови модели
Прилагане на възможностите на AI
Преглед на AI инструменти, които можете да използвате
Приемане на основни стратегии за локализация
Използване на машинно обучение
Използване на AI за културна адаптация
Подобряване на персонализацията и ефективността при локализация
Контрол на качеството при използване на AI
Разглеждане на решения за локализация и превод в реално време
Как работят решенията в реално време
Разпознаване на предимствата на решенията в реално време
Прилагане на решения в реално време в маркетинга
Насочване към маркетинг на растеж и фокус върху клиентите с AI
Прилагане на AI към маркетинга на ефективност
Разглеждане на Google Performance Max
Интелигентно наддаване и създаване на ресурси
Маркетингово достигане
Създаване на вашата кампания Performance Max
Проучване на кампаниите Meta Advantage+
Разглеждане на характеристиките на кампаниите
Пожънване на ползите от кампанията
Приемане на форма: кампании за приложения и пазаруване
Функции на кампаниите за приложения
Прецизно таргетиране с кампаниите за пазаруване
Извеждане на вашата кампания Advantage+
Разглеждане на рекламите в Amazon
Запознаване с типовете реклами в Amazon
Насочване чрез механизми за таргетиране
Плащане и измерване на ефективността
Създаване и управление на реклами в Amazon
Вземане предвид на рекламата в TikTok
Запознаване с рекламните формати в TikTok
Разглеждане на възможностите за таргетиране
Логистика на рекламната кампания в TikTok
AI инструменти за маркетинг на ефективност
Имейл и SMS маркетинг с AI
Проследяване на имейл и SMS маркетинга
Разпознаване на мащаба на използване
Персонализиране на директния маркетинг чрез съобщения
Добавяне на силата на AI към имейл и SMS маркетинга
Интегриране на предиктивна аналитика за ангажиране на клиентите
Проследяване на показатели и прогнозиране на поведението на клиентите
Вливане на имейл кампании с AI
Вливане на SMS кампании с AI
AI инструменти за имейл и SMS маркетинг
Вникване в професионалния маркетинг
Адаптиране на маркетинга към предпочитанията на потребителите за персонализация
Въвеждане на миналото
Реакция в реално време или за бъдещ момент
Осигуряване на обслужване, последователност и поверителност
Разглеждане на концепциите за персонализация
Описване на елементите на персонализацията
Разпознаване на множеството роли на AI
Отключване на по-дълбоката стойност на персонализацията с генеративен AI
Операционализиране на персонализацията с помощта на AI
Определете ясни цели и показатели
Въведете управление на данните
Изградете подробни клиентски профили
Използвайте предиктивна аналитика
Генерирайте персонализирано съдържание
Тествайте и оптимизирайте непрекъснато
Включете обратната връзка от клиентите
Осигурете съответствие и етични стандарти
Обучете екипите и управлявайте промяната
Планирайте мащабируемост
AI инструменти, които помагат при персонализация
Водене на бизнеса ви в ерата на AI
Следване на стъпките за интегриране на AI във вашия бизнес
Изграждане на AI капацитет в маркетинга
Разглеждане на подхода на федералното правителство на САЩ
Рамкиране на вашия подход към AI в маркетинга
Политики за набавяне на AI
Съгласуване на AI стратегията на ниво висш мениджмънт
Политики за AI по функции
Случаи на употреба по функции
Показатели за напредък и рамки за оценка
Лидерство и организационна структура
Мерки за защита на заинтересованите страни
Развитие на таланти
Интегриране на маркетинга с останалата част от предприятието
Разпознаване на уязвимостта на маркетинга
Прегръщане на AI трансформацията
Трансформирайте се, преди да бъдете трансформирани
Практика, практика, практика
Приемете асиметричен нетуъркинг
Отсейте шума и приемете информативни AI ресурси
Не забравяйте маркетинговите основи
Организиране за бъдещето
Промяна на културата за приемане на AI
Адаптиране на организационната структура за приемане на AI
Разглеждане на етичните, правните и свързаните с поверителността въпроси, свързани с AI
Оперативни принципи за етичен AI
Прозрачност
Отчетност
Защита на поверителността
Справедливост
Човекоцентричен AI
Сигурност и безопасност на системите
Социална отговорност
Използване на всички данни отговорно
Използване на частни данни отговорно
Използване на публични данни отговорно
Прилагане на отговорно използване на данни
Борба с пристрастията в данните и резултатите
Защита на авторски права и интелектуална собственост
Избягване на нарушения
Деклариране на собственост
Защита на собствените ви творения
Справяне с проблема с дийпфейк съдържанието
Подходът на обществото към дийпфейк съдържанието
Какво могат да направят маркетолозите срещу дийпфейкове
Спасение на човешките същества от изкуствения интелект
Приемане на човекоцентриран дизайн на AI
Създаване на ясни етични насоки за използване на AI
Непрекъснато обучение и развитие на умения
Участие в регулаторно съответствие и застъпничество
Прилагане на механизми за надзор
Частта на десетте
Десет капана, които да избягвате, когато правите маркетинг с AI
Игнориране на качествените прозрения
Зависене единствено от генерирани персони
Разчитане само на AI за творчески брифове
Заобикаляне на човешката креативност
Загуба на гласа на вашата марка
Пренебрегване на нововъзникващи медийни канали
Прекомерна оптимизация за краткосрочни цели
Плашене на клиентите ви
Пренебрегване на стойността на човешкия контакт
Разчитане изцяло на AI за анализ на възвръщаемостта на инвестициите (ROI)
Десет бъдещи AI разработки, които да следите
AI, подпомогнат от квантови изчисления
Автономни креативни кампании
Когнитивни AI системи за дълбоки прозрения
AI-поддържани преживявания във виртуална реалност
Невроинтерфейси за маркетингови прозрения
AI-курирани персонални дигитални реалности
Синтетични медии за динамично съдържание
Предиктивно моделиране на света
AI като симулатор на потребителско поведение
Молекулярно ниво на персонализация на продуктите
За автора
Посвещение
Благодарности от автора
Посвещение
Благодарности от автора
-
Автор:Шив Сингх
-
Издателство:АлексСофт
-
ISBN:9789546565105
-
Година:2025
-
Страници:456
-
Корици:меки
-
Състояние:отлично