Валута
BGN
  • USD
  • EUR
  • BGN
Меню
Профил
Език
Начало Бизнес и Лидерски умения Прогнозиране на продажбите с Excel For Dummies

Прогнозиране на продажбите с Excel For Dummies

Цена: 27.00лв. €13.80
  • Код:
    7698
  • Тегло:
    0.600 кг
Добави в желани
Избиране, управление и представяне на данни. Правилен метод за прогнозиране на бизнеса. Подвижна средна стойност и сезонни продажби.
 
Създавайте прогнози за продажбите, на които може да вярвате.
 
Не ви е нужна магия, късмет или висша математика, за да разработвате надеждни прогнози; трябва ви само Excel и тази книга! Този наръчник обяснява как работи прогнозирането и как да използвате вградените инструменти. Тук ще научите да избирате данни, да настройвате таблици, да чертаете базова линия и да създавате разширени прогнози.
 
В книгата ще откриете:
 
- предотвратяване на често срещани проблеми;
- защо базови линии имат значение;
- как да организирате данни;
- съвети за таблици;
- работа с осеви диаграми;
- как да предвиждате сезонни приходи;
- предвиждане с регресия.
 
Конрад Карлберг е национално признат експерт по количествен анализ, анализ на данни и Microsoft Excel. Той е работил в продуктов маркетинг, написал е множество книги за Excel и има докторска степен по статистика.
 
Прогнозиране на продажбите с Excel For Dummies е практическо ръководство за бизнес специалисти, мениджъри и анализатори, които искат да използват Excel като инструмент за прогнозиране на бъдещи продажби и бизнес тенденции.
 
Книгата обяснява как да се прилагат основни статистически методи, модели за анализ на данни и инструменти за визуализация, за да се създадат точни и надеждни прогнози. Особено внимание е отделено на използването на функции на Excel, Pivot таблици и вградените прогностични инструменти.
 
Авторът разглежда различни подходи за прогнозиране, включително линейна регресия, сезонен анализ и движещи се средни стойности. Читателят научава как да избира най-подходящия метод в зависимост от характера на данните и бизнес целите.
 
Прогнозиране на продажбите с Excel For Dummies“ включва практически примери и стъпка по стъпка инструкции, които улесняват усвояването на техниките. Представени са реални казуси от бизнеса, които показват как прогнозите подпомагат вземането на решения и оптимизацията на стратегиите.
 
Книгата е ценен източник за предприемачи, финансови анализатори, маркетинг специалисти и всички, които искат да използват Excel за планиране, оценка на риска и развитие на бизнеса чрез по-точни прогнози.
 
СЪДЪРЖАНИЕ
 
Въведение
За книгата
Глупави предположения
Икони, използвани в книгата
Отвъд книгата
Оттук нататък накъде
Разбиране на предвиждането на продажби и как Excel може да помогне с него
Кратък преглед на прогнозирането
Разбиране за прогнози в Excel
Метод #1: Подвижни средни стойности
Метод #2: Експоненциално изглаждане
Метод #3: Регресия
Подготовка на данни
Използване на таблици
Подреждане на данни
Създаване на базова прогноза
Как да накарате подвижни средни стойности да работят за вас
Разбиране за експоненциално изглаждане
Използване на регресия за получаване на верния резултат
Представяне на данни в графичен вид
Прогнозиране с инструменти за напреднали
Прогнозиране: Основни моменти
Защо е нужна прогноза?
За планиране на стратегии за продажби
За оценяване на материалните запаси
Да поговорим открито: Основни термини в прогнозирането
Авторегресионни интегрирани подвижни средни стойности (ARIMA)
Базова линия
Корелация
Цикъл
Коефициент на затихване
Експоненциално изглаждане
Прогнозен период
Подвижна средна стойност
Променлива предсказател
Регресия
Сезонност
Тенденция
Разбиране на базовата линия
Начертаване на базовата линия
В търсене на тенденции
Настройване на прогнозата
Изглаждане на данни
Регресия: Всичко за взаимовръзките
Използване на данни за приходите и разходите
Разбиране на базовите линии
Използване на качествени данни
Задаване на правилни въпроси
Внимателно проследяване: целта на прогнозата
Възстановяване от грешки при предвиждане на продажбите
Свикване
Използване на целеви приходи за прогнози
Разпознаване на тенденции и сезонни зависимости
Установяване на тенденции
Разбиране на сезонността
Предсказване на бъдещето: защо прогнозирането работи?
Разбиране на тенденции
Наблюдаване как приходите нарастват и намаляват
Проверка за тенденции
Сватовник (Matchmaker, Matchmaker) (песента от мюзикъл "Цигулар на покрива"): Намиране на взаимовръзки в данните
Избор на предсказатели
Анализ на корелации
Систематизиране на данни
Избор на правилни данни: как да получим добра базова линия?
Който рано ляга: Подреждане на числа
Защо редът има значение: подвижни средни стойности
Защо редът има значение: експоненциално изглаждане
Защо редът няма значение: регресия
Между редовете: защо времевите периоди имат значение
Решаване колко напред във времето да прогнозираме
Избор на подходящ времеви период
Изравняване на времеви периоди
Използване на периодични връзки
Когато липсващи данни причиняват неравномерни времеви периоди
Настройване на таблици в Excel
Разбиране на таблични структури
Създаване на таблица
Използване на сумарен ред
Използване на други възможности на таблиците
Филтриране на списъци
Използване на филтри за таблици на Excel
Използване на разширен филтър
Импортиране на данни от база данни в таблица на Excel
Работа с таблици в Excel
Превръщане на таблици в диаграми
Разбиране на видовете диаграми
Създаване на диаграма от таблица
Обработка на диаграма
Използване на добавка за анализ на данни Data Analysis с таблици
Избягване на капани при работа с добавката за анализ на данни Data Analysis
Създаване на базова прогноза
Събиране на данни за продажбите с осеви таблици
Разбиране на осевите таблици
Създаване на базови линии от данни за продажби
Обобщаване на данни
Изграждане на осева таблица
Групиране на записи
Разбиране кога е нужно да групирате записи
Създаване на групи
Избягване на грижи при работа с осеви таблици на Excel
Не използвайте празни дати
Създаване на няколко групи
Графично представяне на базова линия: една добра идея
По-дълбок поглед върху базова линия
Използване на данни за дата и час в Excel
Графично представяне на дати и часове в Excel
Използване на линейни диаграми
Използване на точкови XY диаграми
Как данните да заиграят в друга светлина с помощта на осеви диаграми
Използване на две оси на стойности
Съставяне на прогнози с помощта на добавката за анализ на данни Data Analysis на Excel
Инсталиране на добавки: Дали вече я имам?
Използване на подвижни средни стойности
Движение на дните: как да стигнете от тук до там
Подвижни средни стойности и неподвижни базови линии
Използване на експоненциално изглаждане
Използване на инструмента за регресия
Съставяне на прогнози на базата на регресия
Решаване дали да използваме инструмента за регресия
Възприемане на регресионния подход
Използване на повече от една променлива - предсказател
Разбиране на инструмента Regression на добавката Data Analysis
Проверка на прогнозни грешки
Начертаване на реални приходи
Разбиране на нива на доверие
Избягване на нулева константа
Използване на множествена регресия
Нов предсказател за прогнозна променлива
Нов предсказател със съществуваща променлива
Съставяне на сложни прогнози
Въвеждане на собствени формули
За формулите на Excel
Правим го сами: Защо да се притеснявате?
Спазване на правилен синтаксис
Използване на функция Insert
Разбиране на формулите за масив
Избор на диапазон за формулата за масив
Поздрав на Excel с три пръста: Ctrl+Shift+Enter
Разпознаване на формули за масив
Специален проблем с формули за масив
Използване на регресионни функции за съставяне на прогнози
Използване на функция LINEST
Избор на правилния диапазон от клетки
Получаване на правилна статистика
Използване на функцията TREND
Използване на подвижни средни стойности
Избор на дължина на подвижна средна стойност
Сигнализация: Идва ляв завой?
Намалете шума, моля
Ускоряване на нещата
Бърза реакция срещу моделиране на шума
Получаване на по-гладка картина
Изчисляване и начертаване на подвижни средни стойности
Използване на добавката за анализ на данни Data Analysis за получаване на подвижни средни стойности
Използване на инструмента за подвижни средни стойности Moving Average на добавката Data Analysis
Начертаване на остатъци
Смяна на подхода: От подвижни средни стойности към изглаждане
Загуба на начални средни стойности
Разбиране на корелация
Откога са заедно?
Начертаване на корелирани данни
Разбиране на автокорелация
Изчисляване на автокорелация
Диагностика на автокорелация
Изглаждане: Как да печелите от собствените ви грешки
Коригиране на грешки: Идеята зад изглаждането
Коригиране на прогнозата
Защо го наричат "експоненциално изглаждане"
Забавляваме се с константата на изглаждане
Използване на формула на инструмента за изглаждане
Получаване на прогноза с помощта на инструмента
Exponential Smoothing
Промяна на константата на изглаждане
Намиране на константата на изглаждане
Разработка на критерий
Минимизиране на квадратния корен на средната квадратна грешка
Проблеми с експоненциалното изглаждане
Загуба на наблюдение в началото
Стандартните грешки на инструмента Regression: Те грешат
Фини настройки на регресионна прогноза
Извършване на множествена регресия
Използване на повече от един предсказател
Подходът на мислещия човек към множествената регресия
Тълкуване на коефициентите и техните стандартни грешки
Начертаване на диаграма на регресивна тенденция
Оценка на регресионни прогнози
Използване на авторегресия
Регресиране на една тенденция към друга
Управление на тенденции
Разпознаване на причини за премахване на тенденция от базова линия
Разбирането защо тенденцията е проблем
Диагностициране на тенденция
Успокояване на базова линия
Изваждане на една стойност от следващата стойност
Разделяне на една стойност върху друга
Промяна на размерност
Недостатъкът на разграничаването
И цялото кралско войнство: да сглобим отново базовата линия
Миналата година по същото време: Сезонно прогнозиране
Извършване на просто сезонно експоненциално изглаждане
Връзка между сезони
Използване на константи за изглаждане
Стигане по-далеч в базова линия
Изчисляване на първата прогноза
Изглаждане чрез базово ниво
Ето това е сезонната съставка
Завършване на прогноза
Промяна на формули
Използване на работен лист
Използване на работна книга
Новият прогнозен лист в Excel 2016
Частта на десетте
Десет забавни факти, които трябва да знаете за формулите на масив
Въвеждане на формули на масив
Използване на клавиша Shift
Отбелязване на фигурните скоби
Използване на INDEX за извличане на стойност от резултата на формула на масив
Бърз път до уникални стойности
Избор на обхват: LINEST
Избор на обхват: TRANSPOSE
Избор на обхват: TREND
Редактиране на формула на масив
Изтриване на формули на масив
Десетте най-добри инструмента на Excel
Коментари в клетки
AutoComplete (Автоматично завършване)
Защита от макроси (Macro Security)
Персонализиращата се лента с инструменти
Оценка на формула
Защита на работен лист
Само уникални записи
Използване на дръжка за попълване
Бързо обобщаване на данни
Помощ при функциите
  • Автор:
    Д-р Конрад Карлберг
  • Издателство:
    АлексСофт
  • ISBN:
    9789546563972
  • Година:
    2020
  • Страници:
    456
  • Корици:
    меки
  • Състояние:
    отлично